2025Liblib AI汽车设计课，文生图入门、LoRA训练、专属模型，快速上手【实战+解说+软件+素材】

fabu · 发表于 2026-3-15 14:50:18

<img src="/media/imgeback/2025/12/20251226102413093743.jpg"/> 课程介绍： 还在为制作精品课犯愁？想入局知识付费，却卡在“选题没方向、脚本写不出、制作耗时长”？担心自己没设计、剪辑、文案基础，做不出专业级课程？这款「」，专为零基础想做知识付费的新手、想提升课程制作效率的讲师/自媒体人打造，用AI工具打通从课程策划到最终交付的全环节，帮你跳过复杂弯路，快速做出高质感精品课，轻松开启知识变现之路。 课程内容： 01、第1讲AI工具集锦(1).mp4 02、第2讲向A1高效提问的10个方法(1).mp4 03、第3讲如何制作用户调研问卷(1).mp4 04、第4讲如何分析用户关键词(1).mp4 05、第5讲如何开展用户需求洞察(1).mp4 06、第6讲构建用户体验地图(1).mp4 07、第7讲开展课程竞品分析(1).mp4 08、第8讲找到您的课程特#(1).mp4 09、第9讲找到您的独特优势(1).mp4 10、第10讲如何高效输入(1).mp4 11、第11讲快速了解行业(1).mp4 12、第12讲高效学习(1).mp4 13、第13讲批判性思维(1).mp4 14、第14讲思维模型(1).mp4 15、第15讲制定课程目标(1).mp4 16、第16讲给课程取名(1).mp4 17、第17讲打磨课程交付物(1).mp4 18、第18讲搭建课程大纲(1),mp4 19、第19讲生成课程内容(1).mp4 20、第20讲打造金句(1).mp4 21、直播加餐一如何写提示词(1).mp4 22、第21讲制作课程PPT(1).mp4 23、第22讲制作课程详情页(1).mp4 24、第23讲设计课程海报(1).mp4 25、第24讲课程互动设计(1).mp4 26、第25讲设计课程钩子材料(1).mp4 27、第26讲朋友圈销售文室(1).mp4 28、第27讲【1】案例实操-模块1(1).mp4 29、第27讲【2】案例实操-模块2(1).mp4 30、第28讲【1】案例实操-模块3(1).mp4 31、第28讲【2】案例实操-模块4(1).mp4 文章最后更新时间：2025-12-26 10:03:25某些文章具有时效性，若有错误或已失效，请在下方留言或联系 87创业网。

本课程是一门面向汽车设计爱好者与设计师的紧凑型AI生成课程。课程从零基础的AI文生图入门开始，逐步教学如何训练专属的汽车设计或风格LoRA模型。内容包括生成汽车特定部件（车灯、方向盘、轮毂等）及设计风格的演示，并提供大模型训练素材与打标器工具的使用指引。课程旨在帮助学员快速掌握从AI生成基础图像到拥有个人定制化模型的核心技能，实现专属设计能力的突破。

课程目录：
├── Liblib25课程
│ ├── meeting_01.mp4
│ ├── meeting_02.mp4
│ ├── meeting_03.mp4
├── lora Demo
│ ├── Rafik
├── AI创意资源分享
│ ├── 2. 模型
│ │ ├── FLUX.1 相关模型资源
│ │ │ ├── ComfyOrg量化模型
│ │ │ │ ├── flux1-schnell-fp8.safetensors
│ │ │ │ ├── flux1-dev-fp8.safetensors
│ │ │ ├── 附加模型（LoRA、ControlNet、IP-Adapter）
│ │ │ │ ├── flux_lora
│ │ │ │ │ ├── Studio_Ghibli_Flux.safetensors
│ │ │ │ ├── flux_controlnet
│ │ │ │ │ ├── FLUX.1-dev-Controlnet-Canny.safetensors
│ │ │ │ │ ├── FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro.safetensors
│ │ │ │ │ ├── XLAB-flux-canny-controlnet-v3.safetensors
│ │ │ │ │ ├── XLAB-flux-hed-controlnet-v3.safetensors
│ │ │ │ │ ├── XLAB-flux-depth-controlnet-v3.safetensors
│ │ │ │ ├── flux_ipa
│ │ │ │ │ ├── flux-ip-adapter.safetensors
│ │ │ │ │ ├── pytorch_model.bin
│ │ │ ├── 原版模型三件套
│ │ │ │ ├── fp16原版模型
│ │ │ │ │ ├── flux1-schnell.safetensors
│ │ │ │ │ ├── flux1-dev.safetensors
│ │ │ │ ├── 文本编码器
│ │ │ │ │ ├── clip_l.safetensors
│ │ │ │ │ ├── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│ │ │ │ │ ├── t5xxl_fp16.safetensors
│ │ │ │ ├── VAE
│ │ │ │ │ ├── ae.safetensors
│ │ ├── SD 3.5 相关模型
│ │ │ ├── 原版模型
│ │ │ │ ├── sd3.5_large.safetensors
│ │ │ │ ├── sd3.5_large_turbo.safetensors
│ │ │ │ ├── sd3.5_medium.safetensors
│ │ │ ├── ComfyOrg FP8模型
│ │ │ │ ├── sd3.5_medium_incl_clips_t5xxlfp8scaled.safetensors
│ │ │ │ ├── sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors
│ │ │ ├── 文本编码器
│ │ │ │ ├── clip_g.safetensors
│ │ │ │ ├── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│ │ │ │ ├── clip_l.safetensors
│ │ │ │ ├── t5xxl_fp16.safetensors
│ │ ├── ControlNet模型
│ │ │ ├── 预处理器合集
│ │ │ │ ├── comfyui_controlnet_aux节点预处理器（解压到自定义节点文件夹中）
│ │ │ │ │ ├── ckpts.zip
│ │ │ │ ├── sd-webui-controlnet扩展预处理器（解压到扩展文件夹内）
│ │ │ │ │ ├── annotator.zip
│ │ │ ├── SD 1.5 ControlNet模型
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_canny.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_mlsd.pth
│ │ │ │ ├── ip-adapter-faceid-plusv2_sd15.bin
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_softedge.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_normalbae.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_lineart.pth
│ │ │ │ ├── .gitattributes
│ │ │ │ ├── ip-adapter_sd15_plus.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_scribble.pth
│ │ │ │ ├── ioclab_sd15_recolor.safetensors
│ │ │ │ ├── control_sd15_random_color.pth
│ │ │ │ ├── control_v1p_sd15_qrcode_monster.safetensors
│ │ │ │ ├── control_v11f1e_sd15_tile.pth
│ │ │ │ ├── control_v11e_sd15_shuffle.pth
│ │ │ │ ├── control_v11e_sd15_ip2p.pth
│ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_inpaint.pth
│ │ │ │ ├── control_v1p_sd15_brightness.safetensors
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15s2_lineart_anime.pth
│ │ │ │ ├── ip-adapter_sd15.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_openpose.pth
│ │ │ │ ├── control_v1p_sd15_illumination.safetensors
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_seg.pth
│ │ │ │ ├── control_v11f1p_sd15_depth.pth
│ ├── 1. 软件安装包
│ │ ├── 3. ForgeUI安装包
│ │ │ ├── WebUI_Forge_NFC-1.0-Windows.zip
│ │ ├── 4. 50系显卡专用
│ │ │ ├── SD-WEBUI-50XX.zip
│ │ │ ├── ComfyUI_cu128_50XX.7z
│ │ ├── 1. Stable Diffusion安装包
│ │ │ ├── 50系显卡使用
│ │ │ ├── 学习版（旧版UI，和教程完全一致）
│ │ │ │ ├── Stable-Diffusion-WebUI-NFC-StarterPack-1.0-Windows.zip
│ │ ├── 2. ComfyUI安装包
│ │ │ ├── 新前端版（新版UI，含最新特性，支持最新功能）
│ │ │ │ ├── comfyui-portable-nfc1.2-windows.zip
│ │ │ ├── 学习版（旧版UI，和教程完全一致）
│ │ │ │ ├── ComfyUI-NFC-StarterPack-1.0-Windows.zip

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<img src="/media/imgeback/2025/12/20251226102421229590.jpg"/> 课程介绍： 还在为AI生图“风格不统一、元素不对味”发愁？想拥有专属IP形象、定制化风格模型，却卡在“数据准备难、参数调不对、训练易过拟合”？明明会用AI生图，却不懂如何将创意落地为专属LoRA模型，错失变现机会？这款「LoRA训练进阶课」专为AI绘画爱好者、设计师、内容创作者及变现创业者打造，从生图逻辑到炼丹实操，全流程拆解LoRA模型训练核心技巧，帮你跳过盲目试错的坑，快速掌握私人定制LoRA模型的能力，让AI生图精准匹配你的创意需求！ 适合人群 AI绘画爱好者：想进阶学习模型定制，让生图更贴合个人创意； 设计师/内容创作者（短视频、插画、游戏、电商）：需要专属风格/元素模型，提升创作效率和作品独特性； 创业者/副.业.从业者：想通过定制LoRA模型（售卖、接商单）实现变现； 有AI生图基础，但训练LoRA效果不佳、想系统提升的从业者； 品牌方/自媒体：需要打造专属IP形象模型，统一内容视觉风格。 不用再依赖现成模型的“有限创意”，也不用为训练失败浪费时间！跟着这门进阶课，从生图逻辑到炼丹实操，手把手掌握LoRA模型定制核心技巧，打造真正属于你的专属模型，不管是提升创作竞争力，还是开启模型变现之路，都能一步到位！ 课程内容： 01 LORA到底是什么?.mp4 02 SD的底层逻辑与炼制LORA的基本流程,mp4 03如何搜集素材、处理素材?.mp4 04如何精细化打标?.mp4 05炼制LORA的重要参数及参数关系.mp4 06 LORA的分层及保存方法,mp4 07进阶加餐–正则是什么?.mp4 08进阶加餐–复印法、差异提取法、垃圾法.mp4 09结束语–炼LORA的经验心得.mp4 10从0开始训练你的3D新年IP模型.mp4 文章最后更新时间：2025-12-26 10:00:08某些文章具有时效性，若有错误或已失效，请在下方留言或联系 87创业网。本文关于2025Liblib AI汽车设计课，文生图入门、LoRA训练、专属模型，快速上手【实战+解说+软件+素材】

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